【No450】从入门到就业推荐系统算法工程师视频教程
追上前面的
分享于
2021-01-02
查看次数:
487 次
所需:
24 积分
教程文件目录:【No450】慕K学Y 推荐系统算法工程师——从入门到就业|-- 资料.zip|-- 课程目录.txt|-- 解压密码.txt|-- 加群学习.jpg|-- 点击获取更多资源.url|-- 本资料下载来源.png|-- 9_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法(1).mp4|-- 8_推荐引擎-实现基本的实时处理(2).mp4|-- 7_推荐引擎-实现基本的实时处理(1).mp4|-- 6_推荐引擎-实现基础工程(4).mp4|-- 5_推荐引擎-实现基础工程(3).mp4|-- 54_推荐环境 - TensorFlow(10).mp4|-- 53_推荐环境 - TensorFlow(9).mp4|-- 52_推荐环境 - TensorFlow(8).mp4|-- 51_推荐环境 - TensorFlow(7).mp4|-- 50_推荐环境 - TensorFlow(6).mp4|-- 4_推荐引擎-实现基础工程 (2).mp4|-- 49_推荐环境 - TensorFlow(5).mp4|-- 48_推荐环境 - TensorFlow(4).mp4|-- 47_推荐环境 - TensorFlow(3).mp4|-- 46_推荐环境 - TensorFlow(2).mp4|-- 45_推荐环境 - TensorFlow(1).mp4|-- 44_拼装推荐结果(2).mp4|-- 43_拼装推荐结果(1).mp4|-- 42_推荐算法 - 推荐综合(2).mp4|-- 41_推荐算法 - 推荐综合(1).mp4|-- 40_推荐算法 - 实现关联规则(6).mp4|-- 3_推荐引擎-实现基础工程(1).mp4|-- 39_推荐算法 - 实现关联规则(5).mp4|-- 38_推荐算法 - 实现关联规则(4).mp4|-- 37_推荐算法 - 实现关联规则(3).mp4|-- 36_推荐算法 - 实现关联规则(2).mp4|-- 35_推荐算法 - 实现关联规则(1).mp4|-- 34_推荐算法 - 实践课(4).mp4|-- 33_推荐算法 - 实践课(3).mp4|-- 32_推荐算法 - 实践课(2).mp4|-- 31_推荐算法 - 实践课(1).mp4|-- 30_推荐算法 - 实现协同过滤icf(2).mp4|-- 2_推荐系统的深度学习应用之IMDb解析.mp4|-- 29_推荐算法 - 实现协同过滤icf(1).mp4|-- 28_推荐算法 - 实现协同过滤icf(2).mp4|-- 27_推荐算法 - 实现协同过滤icf(1).mp4|-- 26_推荐算法 -实现协同过滤UCF(4).mp4|-- 25_推荐算法 -实现协同过滤UCF(3).mp4|-- 24_推荐算法 -实现协同过滤UCF(2).mp4|-- 23_推荐算法 -实现协同过滤UCF(1).mp4|-- 22_推荐算法 -实现基础规则算法(4).mp4|-- 21_推荐算法 -实现基础规则算法(3).mp4|-- 20_推荐算法 -实现基础规则算法(2).mp4|-- 1_深度学习在推荐系统中的应用.mp4|-- 19_推荐算法 -实现基础规则算法(1).mp4|-- 18_推荐引擎 - 实践课(2).mp4|-- 17_推荐引擎 - 实践课(1).mp4|-- 16_推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法(4).mp4|-- 15_推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法(3).mp4|-- 14_推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法(2).mp4|-- 13_推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法(1).mp4|-- 12_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法(4).zip|-- 11_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法(3).mp4|-- 10_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法(2).mp4