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【No952】最新深度学习入门视频课程(上篇)和深度学习入门视频课程(下篇)
wintop   分享于  2020-12-10   查看次数: 254 次   所需:16 积分
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【No952】深度学习上下篇
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|-- 深度学习入门视频课程(下篇)
  |-- 神经网络入门基础(PPT,代码).zip
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  |-- 022、深度学习入门课程21 深度学习框架Caffe接口使用实例.zip
  |-- 021、深度学习入门课程20 深度学习框架Caffe训练过程.mp4
  |-- 020、深度学习入门课程19 深度学习框架Caffe简介.mp4
  |-- 019、深度学习入门课程18 训练技巧之Transfer Learning.zip
  |-- 018、深度学习入门课程17 训练技巧之数据增强.mp4
  |-- 017、深度学习入门课程16 如何巧妙设计网络结构.mp4
  |-- 016、深度学习入门额课程15 物体检测实例.mp4
  |-- 015、深度学习入门课程14 分类与回归(Location)任务应用详解.mp4
  |-- 014、深度学习入门课程13 LSTM网络结构简介.mp4
  |-- 013、深度学习入门课程12 python实现RNN算法.zip
  |-- 012、RNN网络细节.mp4
  |-- 011、深度学习入门课程11 RNN网络结构.mp4
  |-- 010、深度学习入门课程10 经典卷及网络架构实例.zip
  |-- 009、深度学习入门课程09 实现Pooling层的前向传播与反向传播.mp4
  |-- 008、深度学习入门课程08 实现卷积层的前向传播与反向传播.mp4
  |-- 007、深度学习入门课程07 卷积神经网络反向传播原理.mp4
  |-- 006、深度学习入门课程06 池化层(Pooling)原理.mp4
  |-- 005、深度学习入门课程05 卷积参数共享原则.zip
  |-- 004、深度学习入门课程04 卷积核参数分析.mp4
  |-- 003、深度学习入门课程03 卷积计算流程.mp4
  |-- 002、深度学习入门课程02 卷积层详解.zip
  |-- 001、深度学习入门课程01 感受卷积神经网络的强大.zip
|-- 深度学习入门视频课程(上篇)
  |-- (cifar分类可能遇到的错误更正).docx
  |-- PPT,代码.zip
  |-- 21神经网络案例-训练神经网络完成分类任务.zip
  |-- 20神经网络案例-分模块构造神经网络.wmv
  |-- 19神经网络案例-cifar分类任务.wmv
  |-- 18感受神经网络的强大.wmv
  |-- 17深度学习入门视频课程09 动手完成简单神经网络.zip
  |-- 16Eclipse搭建python环境.wmv
  |-- 15Python环境搭建(推荐Anaconda方法).wmv
  |-- 14过拟合问题解决方案.wmv
  |-- 13神经网络模型实例演示.wmv
  |-- 12神经网络整体架构.zip
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  |-- 09最优化形象解读.wmv
  |-- 08softmax分类器.wmv
  |-- 07正则化惩罚项.wmv
  |-- 06损失函数.wmv
  |-- 05线性分类.wmv
  |-- 04超参数与交叉验证.zip
  |-- 03用K近邻来进行图像分类.wmv
  |-- 02计算机视觉面临挑战与常规套路.zip
  |-- 01深度学习与人工智能简介.zip
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