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【No959】自然语言处理之动手学词向量（word embedding）视频教程
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|-- 62 项目实战整体总结.ts
|-- 61 项目实战之结果输出.ts
|-- 60 项目实战之相似度计算下.ts
|-- 59 项目实战之相似度计算中.ts
|-- 58 项目实战之相似度计算上.ts
|-- 57 项目实战之word2vec整体训练.ts
|-- 56 项目实战之训练好的word2vec模型剖析.ts
|-- 55 项目实战之train_model模块之word2vec训练.ts
|-- 54 项目实战之utils模块中文本预处理优化.ts
|-- 53 项目实战之utils模块中文本预处理方法编写.ts
|-- 52 项目实战之utils模块中分词方法封装.ts
|-- 51 项目实战之utils模块中读取停用词方法编写.ts
|-- 50 项目实战之GrobalParament模块编写.ts
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|-- 43 Glove如何训练讲解.ts
|-- 42 Glove如何实现讲解.ts
|-- 41 什么是Glove讲解.ts
|-- 40 fasttext实战之训练词向量.ts
|-- 39 fasttext实战之模型使用讲解.ts
|-- 38 fasttext实战之文本分类模型训练.ts
|-- 37 fasttext实战之文本预处理.ts
|-- 36 fasttext实战之数据集简介及停用词加载.ts
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|-- 25 word2vec模型实现讲解.ts
|-- 24 遗留问题解决讲解.ts
|-- 23 批量数据生成讲解.ts
|-- 22 文本编码处理讲解.ts
|-- 21 文本预处理下.ts
|-- 20 文本预处理上.ts
|-- 19 读取停用词.ts
|-- 18 word2vec训练方式层序softmax讲解.ts
|-- 17 word2vec训练方式负采样讲解.ts
|-- 16 word2vec中CBOW实现方式讲解.ts
|-- 15 word2vec中Skip-Gram实现方式讲解.ts
|-- 14 神经网络语言模型数学理论部分讲解.ts
|-- 13 神经网络语言模型概念讲解.ts
|-- 12 语言模型讲解.ts
|-- 11 Huffman编码讲解.ts
|-- 10 Huffman树讲解.ts
|-- 1-9.zip