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【No470】人工智能OpenCV 价值2000元的教程（课件+源码）
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|-- 第08阶段_人工智能之OpenCV人脸识别案例实战视频教程（课件+源码）
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  |-- 11-案例-实时人脸识别应用开发-02.ts
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  |-- 05-PCA原理与应用-02.ts
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|-- 第07阶段_OpenCV3.3深度神经网络(DNN)模块-应用视频教程（课件+源码）
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  |-- 10-GOTURN模型实现视频对象跟踪.ts
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  |-- 08-FCN模型图像分割-02.ts
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  |-- 05-使用SSD模型实现对象检测-02.ts
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  |-- 03-使用GoogleNet模型实现图像分类-02.ts
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|-- 第06阶段_OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程（课件+源码）
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  |-- 18-扩展模块中的多对象跟踪.ts
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  |-- 16-视频中移动对象统计.ts
  |-- 15-CAMShift对象跟踪-04.ts
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  |-- 11-光流的对象跟踪-04.ts
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  |-- 07-对象检测与跟踪(基于颜色)-02.ts
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  |-- 05-背景消除建模(BSM)-02.ts
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  |-- 03-视频读写-02.ts
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|-- 第05阶段_OpenCV图像分割实战视频教程（课件+源码）
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  |-- 16-案例实战一绿幕背景视频抠图.ts
  |-- 15-案例实战一绿幕背景视频抠图-01.ts
  |-- 14-案例实战一证件照背景替换.ts
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  |-- 12-Grabcut原理与演示应用-代码演示.ts
  |-- 11-Grabcut原理与演示应用-原理.ts
  |-- 10-分水岭分割方法-图像分割.ts
  |-- 09-分水岭分割方法-对象分离与计数02.ts
  |-- 08-分水岭分割方法-对象分离与计数01.ts
  |-- 07-分水岭分割方法-原理.ts
  |-- 06-高斯混合模型(GMM)方法-图像分割.ts
  |-- 05-高斯混合模型(GMM)方法-原理与数据聚类.ts
  |-- 04-KMeans方法-图像分割.ts
  |-- 03-KMeans方法-数据聚类.ts
  |-- 02-KMeans方法-原理.ts
  |-- 01-概述.ts
|-- 第04阶段_OpenCV级联分类器训练与使用实战教程课程（课件+源码）
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  |-- 13-HAAR_LBP级联分类器训练-03.ts
  |-- 12-HAAR_LBP级联分类器训练-02.ts
  |-- 11-HAAR_LBP级联分类器训练-01.ts
  |-- 10-HAAR级联数据文件结构与精简.ts
  |-- 09-视频中人脸检测与眼睛跟踪-03.ts
  |-- 08-视频中人脸检测与眼睛跟踪-02.ts
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  |-- 06-HAAR猫脸检测.ts
  |-- 05-Haar与LBP级联分类器使用-02.ts
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  |-- 03-Haar与LBP级联分类器原理介绍-02.ts
  |-- 02-Haar与LBP级联分类器原理介绍-01.ts
  |-- 01-概述.ts
|-- 第03阶段_OpenCV图像处理-小案例实战（课件+源码）
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  |-- 15-案例六 对象提取与测量.ts
  |-- 14-案例五 透视校正-04.ts
  |-- 13-案例五 透视校正-03.ts
  |-- 12-案例五 透视校正-02.ts
  |-- 11-案例五 透视校正-01.ts
  |-- 10-案例四 对象计数-02.ts
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  |-- 08-案例三 对象提取-02.ts
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  |-- 06-案例二 直线检测-02.ts
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  |-- 04-案例一 切边-03.ts
  |-- 03-案例一 切边-02.ts
  |-- 02-案例一 切边-01.ts
  |-- 01-概述.ts
|-- 第02阶段_OpenCV特征提取与检测实战视频课程（课件+源码）
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  |-- 26-级联分类器 – 人脸检测.ts
  |-- 25-Brisk特征检测与匹配.ts
  |-- 24-AKAZE局部匹配-02.ts
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  |-- 22-平面对象识别.ts
  |-- 21-FLANN特征匹配.ts
  |-- 20-特征描述子.ts
  |-- 19-Haar特征.ts
  |-- 18-积分图计算.ts
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  |-- 10-SURF特征检测-02.ts
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  |-- 08-亚像素级别角点检测.ts
  |-- 07-自定义角点检测器-02.ts
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  |-- 05-Shi-Tomasi角点检测.ts
  |-- 04-Harris角点检测-02.ts
  |-- 03-Harris角点检测-01.ts
  |-- 02-OpenCV3.1.0编译.ts
  |-- 01-概述.ts
|-- 第01阶段_OpenCV图像处理视频课程（课件+源码）
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  |-- 课程配套PPT
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  |-- 35-基于距离变换与分水岭的图像分割-02.ts
  |-- 34-基于距离变换与分水岭的图像分割-01.ts
  |-- 33-点多边形测试.ts
  |-- 32-图像矩(Image Moments).ts
  |-- 31-轮廓周围绘制矩形框和圆形框.ts
  |-- 30-凸包-Convex Hull.ts
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  |-- 28-模板匹配(Template Match).ts
  |-- 27-直方图反向投影(Back Projection).ts
  |-- 26-直方图比较.ts
  |-- 25-直方图计算.ts
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  |-- 23-像素重映射(cv__remap).ts
  |-- 22-霍夫圆变换.ts
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  |-- 20-Canny边缘检测.ts
  |-- 19-Laplance算子.ts
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  |-- 17-处理边缘.ts
  |-- 16-自定义线性滤波.ts
  |-- 15-基本阈值操作.ts
  |-- 14-图像金字塔-上采样与降采样.ts
  |-- 13-形态学操作应用-提取水平与垂直线.ts
  |-- 12-形态学操作.ts
  |-- 11-膨胀与腐蚀.ts
  |-- 10-图像模糊二.ts
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  |-- 08-绘制形状与文字.ts
  |-- 07-调整图像亮度与对比度.ts
  |-- 06-图像混合.ts
  |-- 05-图像操作.ts
  |-- 04-Mat对象.ts
  |-- 03-矩阵的掩膜操作.ts
  |-- 02-加载、修改、保存图像.ts
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