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【No676】最新博穴谷XG-Python人工智能课程
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|-- 1-9 图片商品物体检测项目第二阶段-数据集制作与处理.zip
|-- 1-5 高级主题.zip
|-- 1-2 深度学习优化进阶.zip
|-- 1-1 深度学习基础.zip
|-- 1-8 图片商品物体检测项目第一阶段-检测算法原理
  |-- 7.SSD原理
  |-- 6.YOLO原理
  |-- 5.FasterRCNN原理
  |-- 4.FastRCNN原理
  |-- 3.SPPNet原理
  |-- 2.RCNN原理
  |-- 1.目标检测概述
|-- 1-7 自然语言处理
  |-- 5.实战项目-从无到有打造聊天机器人
  |-- 4.自然语言处理核心部分
  |-- 3.自然语言处理基础实作-深度学习篇
  |-- 2.自然语言处理基础实作-机器学习篇
  |-- 1.自然语言处理基础概念
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|-- 1-6 百度人脸识别
  |-- 7.人脸识别打卡案例
  |-- 6.自然语言处理
  |-- 5.语音技术
  |-- 4.图像技术之文字识别
  |-- 3.图像技术之图像识别
  |-- 2.图像技术之人脸识别
  |-- 1.平台介绍
|-- 1-4 循环神经网络
  |-- 3.seq2seq与Attention机制
  |-- 2.词嵌入
  |-- 1.循环神经网络
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|-- 1-3 卷积神经网络
  |-- 3.CNN实战
  |-- 2.经典分类结构
  |-- 1.卷积网络原理
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|-- 1-10 图片商品物体检测项目第三阶段-项目实现与部署
  |-- 9.打开模型服务
  |-- 7.模型部署介绍
  |-- 6.测试过程实现
  |-- 5.训练过程实现
  |-- 3.模型接口实现
  |-- 2.数据接口实现
  |-- 10.TFServing客户端
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  |-- 8.导出模型.zip
  |-- 4.预处理接口实现.zip
  |-- 11.服务器部署.zip
  |-- 1.项目架构.zip