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【No845】（599元）概率图模型 - 深蓝学院
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|-- PGM大作业.pdf
|-- 第一章：概率图模型简介
  |-- 第一节PGM简介
|-- 第五章：概率图模型的学习
  |-- 第一节：参数学习
  |-- 第二节：结构学习
  |-- 第五章作业.pdf
|-- 第四章：概率图模型的近似推理
  |-- 第一节：BP算法的能量最小化解释
  |-- 第四章作业
  |-- 第二节：基于图切法的近似推理
|-- 第三章：概率图模型的精确推理
  |-- 作业及代码
  |-- 第一节推理问题分类&变量消元法
  |-- 第四节二值图切法
  |-- 第三节信念传播算法（BP算法）
  |-- 第二节团树传播算法
|-- 第六章：概率图模型的应用
  |-- 第3节 概率图模型在计算机视觉中的应用
  |-- 第2节 概率图模型在医学图像中的应用
  |-- 第1节 条件随机场在自然语言处理中的应用
|-- 第二章：概率图模型的表示
  |-- 第一节概率论与图论基础
  |-- 第四节因子图
  |-- 第三节马尔可夫随机场
  |-- 第二章作业及说明
  |-- 第二节贝叶斯网络