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【No0172】极客学院大数据工程师
|-- 09、Storm
  |-- 01、Storm体系概要
|-- 08、Spark
  |-- 07、大数据存储系统Tachyon的最新进展与用例分析
  |-- 06、集成Kafka与SparkStreaming构建企业级流数据处理平台
  |-- 05、SparkStreaming流数据
  |-- 04、SparkSQL交互式查询
  |-- 03、Spark概述SparkDataFrame大数据处理框架介绍
  |-- 02、Spark架构与工作机制
  |-- 01、Spark简介与计算模型
|-- 07、Kafka
  |-- 07、Kafka用户日志上报实时统计之编码实践
  |-- 06、Kafka用户日志上报实时统计之分析与设计
  |-- 05、Kafka用户日志上报实时统计之应用概述
  |-- 04、Kafka核心源码剖析
  |-- 03、kafka消息处理过程与集群维护
  |-- 02、Kafka基础实战：消费者和生产者实例
  |-- 01、kafka的初认识
|-- 06、HBase
  |-- 14、HBase与Phoenix
  |-- 13、HBase高级特性之集群复制
  |-- 12、HBase高级特性之快照
  |-- 11、HBase的备份与恢复
  |-- 10、HBase管理工具的使用
  |-- 09、HBase数据的导入
  |-- 08、安装HBase的集群
  |-- 07、HBaseRest
  |-- 06、HBase集群管理
  |-- 05、HiveOnHBase
  |-- 04、MapReduceonHBase
  |-- 03、HBase架构详解
  |-- 02、HBaseJava编程
  |-- 01、HBase入门
|-- 05、Zookeeper
  |-- 06、ZooKeeper运维
  |-- 05、ZooKeeper实战(二)
  |-- 04、ZooKeeper实战(一)
  |-- 03、ZooKeeper客户端的使用(二)
  |-- 02、ZooKeeper客户端的使用(一)
  |-- 01、认识ZooKeeper
|-- 04、Hive
  |-- 03、Hive基本原理
  |-- 02、Hive环境搭建
  |-- 01、初识Hive
|-- 03、调优
  |-- 01、Hadoop性能调优与运维
|-- 02、用户行为分析项目
  |-- 03、Hadoop用户行为分析项目之编码实践
  |-- 02、Hadoop用户行为分析项目之分析与设计
  |-- 01、Hadoop用户行为分析项目之应用概述
|-- 01、走进大数据Hadoop框架的世界
  |-- 04、安装HadoopYARN
  |-- 03、Yarn的发展背景及基本原理
  |-- 02、Hadoop架构介绍
  |-- 01、Hadoop概述