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【No673】架构师专属之大数据VIP培训课程（拓薪教育 大数据尊享铂金专业培训）
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|-- 9、Hadoop集群从单节点的伪分布式扩展为多节点分布式.mp4
|-- 99、hbase客户端api-数据插入.mp4
|-- 98、hbase客户端api--建表.mp4
|-- 97、hbase命令行客户端管理名称空间.mp4
|-- 96、hbase命令行客户端get查询命令.mp4
|-- 95、hbase命令行客户端创建表和插入数据及表的排序特性.mp4
|-- 94、hbase表结构与传统数据库表结构的对比.mp4
|-- 93、hbase命令行客户端简单使用.mp4
|-- 92、hbase集群部署与测试.mp4
|-- 91、hbase集群结构.mp4
|-- 90、hbase数据库简介.mp4
|-- 8、Hadoop集群启动-自动化脚本启动.mp4
|-- 85-89.zip
|-- 84、hadoop-HA集群部署-服务器环境准备.mp4
|-- 83、hadoop-HA机制的实现原理-2.mp4
|-- 82、hadoop-HA机制的实现原理-1.mp4
|-- 81、zookeeper应用案例——分布式锁-代码实现-2-运行测试.mp4
|-- 80、zookeeper应用案例——分布式锁-代码实现-1.mp4
|-- 7、Hadoop集群启动-手动启动.mp4
|-- 79、zookeeper应用案例——分布式锁-主体逻辑2.mp4
|-- 78、zookeeper应用案例——分布式锁-主体逻辑.mp4
|-- 77、zookeeper应用案例——分布式锁-实现思路.mp4
|-- 76、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-运行测试.mp4
|-- 75、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-客户端实现.mp4
|-- 74、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-服务端实现.mp4
|-- 73、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-实现思路.mp4
|-- 72、zookeeper的java客户端监听器的使用.mp4
|-- 71、zookeeper的java客户端删除znode节点.mp4
|-- 70、zookeeper的java客户端获取及修改znode数据.mp4
|-- 6、Hadoop集群安装部署-hadoop安装部署及配置.mp4
|-- 69、zookeeper的java客户端创建znode.mp4
|-- 68、zookeeper的java客户端初步使用.mp4
|-- 67、zookeeper的命令行客户端使用及功能测试.mp4
|-- 66、zookeeper的功能.mp4
|-- 65、zookeeper集群搭建--集群启动及可靠性测试.mp4
|-- 64、zookeeper集群搭建--配置文件修改.mp4
|-- 63、zookeeper集群搭建--集群组件介绍.mp4
|-- 62、mapreduce编程练习之倒排索引--多job串联执行的实现.mp4
|-- 57-61.zip
|-- 56、mapreduce编程练习之连表查询--map端join的思想.mp4
|-- 55、mapreduce编程练习之连表查询--reduce端join的缺点.mp4
|-- 54、zookeeper简介.mp4
|-- 53、mapreduce编程练习之连表查询--reducer的实现.mp4
|-- 52、mapreduce编程练习之连表查询--mapper的实现.mp4
|-- 51、mapreduce编程练习之连表查询--需求分析.mp4
|-- 50、mapreduce编程练习之共同好友--步骤2实现.mp4
|-- 49、mapreduce编程练习之共同好友--步骤1实现.mp4
|-- 48、mapreduce编程练习之共同好友-思路分析.mp4
|-- 47、mapreduce编程练习之共同好友-需求解析.mp4
|-- 46、mapreduce程序运行并发度--maptask决定机制.mp4
|-- 45、mapreduce程序运行并发度--数据切片的思考.mp4
|-- 44、mapreduce程序运行并发度--reduce并发度.mp4
|-- 43、YARN的工作机制及特性总结.mp4
|-- 42、YARN的工作机制--MR程序运行流程.mp4
|-- 41、YARN的基本概念--MR程序提交的流程.mp4
|-- 40、mapreduce框架中的shuffle机制详解.mp4
|-- 39、mapreduce程序的本地运行模式及debug.mp4
|-- 38、流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现.mp4
|-- 37、流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现.mp4
|-- 36、分区汇总流量程序的执行及分区数与reducetask数的关系.mp4
|-- 35、分区汇总流量程序的思路及实现-2.mp4
|-- 34、分区汇总流量程序的思路及实现-1.mp4
|-- 33、流量汇总mapreduce程序打包执行及网页监控.mp4
|-- 28-32.zip
|-- 27、wordcount程序的reducer类实现.mp4
|-- 26、wordcount程序的mapper类实现.mp4
|-- 25、wordcount的mapreduce逻辑实现流程.mp4
|-- 24、Mapreduce运行机制的数据流程.mp4
|-- 23、Mapreduce框架运行机制.mp4
|-- 22、Mapreduce概念介绍.mp4
|-- 21、Hadoop的RPC框架应用示例-2.mp4
|-- 20、Hadoop的RPC框架应用示例-1.mp4
|-- 19、Hadoop的RPC框架运行机制.mp4
|-- 18、Hdfs中namenode管理元数据的机制.mp4
|-- 17、Hdfs读写数据流程.mp4
|-- 16、Hdfs的JAVA客户端IO流操作.mp4
|-- 15、Hdfs的JAVA客户端基本操作-4.mp4
|-- 14、Hdfs的JAVA客户端基本操作-3.mp4
|-- 13、Hdfs的JAVA客户端基本操作-2.mp4
|-- 12、Hdfs的JAVA客户端基本操作-1.mp4
|-- 127、storm编程案例--网站访问来源实时统计--代码实现.mp4
|-- 126、storm编程案例--网站访问来源实时统计--需求.mp4
|-- 121-125.zip
|-- 120、storm编程的基本概念-2.mp4
|-- 11、Hdfs分布式文件系统的基本工作机制及相关概念解析.mp4
|-- 119、storm编程的基本概念-topo-spout-bolt.mp4
|-- 118、storm集群的部署及动态增加节点.mp4
|-- 117、storm集群的配置和部署.mp4
|-- 116、storm实时流式计算系统的工作机制.mp4
|-- 115、storm实时流式计算系统简介.mp4
|-- 114、sqoop导入数据到hive及导出数据.mp4
|-- 113、sqoop导入数据到hdfs的高级用法.mp4
|-- 112、sqoop导入数据的最基本用法.mp4
|-- 111、sqoop的安装配置.mp4